英伟达的GPU，讲不出新故事，要轮到华为来讲了

过去这两年，英伟达真的杀疯了，市值已经超过了2.29万亿美元，直追苹果了。

从市值来看，一个英伟达（2.29万亿美元），等于台积电（7200亿）+高通（1900亿）+intel（1800亿）+AMD（2900亿）+ASML(3900亿)+腾讯（3500亿）+阿里（1850亿）。

由此可见，英伟达有多厉害了。

 

不过，大家也都清楚，作为全球加速计算市场的“老大”，英伟达今天的一切成功都建立在GPU上。

英伟达的所有都是基于GPU，包括芯片设计、生产技术，CUDA，生成式AI模型训练，数字孪生，以及具身智能等，全部是为GPU服务。

虽然黄仁勋称：“摩尔定律是每10年提升100倍性能，过去8年里，我们提升了1000倍，我们还少用了2年。”

 

英伟达似乎颠覆了摩尔定律，但是很明显，除了GPU，英伟达其实讲不出什么新故事来了。

这有两个方面的原因，一是随着GPU技术的迭代，算力的快速增长，很可能会大幅压缩英伟达的增长空间，毕竟性能增长是有极限的，现在8年增1000倍，再过几年呢？还能增长多少？只怕会进入瓶颈期。

其次，现在英伟达的增长，是因为AI的火爆，接下来全球AI大浪淘沙后，能活下来的AI公司，可能会没几家，那么其它的这些企业，肯定会停止在GPU建设方面的投入，英伟达的神话又能维持多久？

 

目前，在全球AI应用上，美国虽然发明了GPT，发明了Sora，但在应用上，其实是落后于中国的，中国的各种AI应用落地，已经应用于各行各业了，从自动驾驶，到无人物流，机器人等等。

在GPU之后，要讲的故事，其实是AI的应用落地，而在这一块，英伟达没什么可讲，相对而言，英伟达的对手华为可能更有故事。

 

毕竟华为有自己昇腾AI芯片，昇腾910系列，更是对标A100，更重要的是，华为有更多的产品，能够基于自己的GPU、云服务、生态体系，以及各种场景，进行落地，这个故事，明显比英伟达的单纯GPU，好讲很多。

唯一可惜的是华为没有上市，否则按照英伟达这种市场爆发情况来看，一旦上市，华为市值也许超过3万亿美元，也是顺理成章的。