Stable Video Diffusion硬件门槛下放GTX1080丨三星注册AI Phone商标欢迎您!

Stable Video Diffusion硬件门槛下放GTX1080丨三星注册AI Phone商标

2023-11-27 16:42:28 栏目:汽车新闻 发布用户: 15210273549

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AI奇点网2023年11月27日报道丨AI资讯早报

Stability AI将Stable Video Diffusion硬件门槛下放到GTX 1080

当地时间上周二,Stability AI发布了 Stable Video Diffusion 模型,基于之前发布的 Stable Diffusion 文本转图片模型,可实现图片生成视频能力。Stability AI 近日更新 Stable Video Diffusion 模型,为其添加了 ComfyUI 工具支持。

 

Stability AI 近日发布了一项更新,本次更新后,用户可以使用在2016年推出的 8GB 显存的英伟达 GTX 1080 显卡,生成分辨率为 1024*576、长度为 25 帧的视频;而 AMD 方面支持的最低门槛是 6800 XT,可以在 Linux 系统中运行 ROCm,图片生成视频大约需要 3 分钟时间。

 

Stability AI 在其博文中分享了在如何在 ComfyUI 中调用 Stable Video Diffusion 的示例工作流程,一个用于 14 帧模型,一个用于 25 帧模型。

Stable Video Diffusion 目前处于 Stability AI 所谓的“研究预览”阶段,还存在不少的问题,诸如生成效果不佳、硬件部署条件较高等等,感兴趣的用户可以自行尝试。

三星正在为新旗舰Galaxy S24注册“AI Phone”的品牌商标

剧韩国媒体报道,11月刚刚推出自研大模型的三星,正在积极为即将到来的 Galaxy S24 成为一台真正的“AI手机“做准备。据报道,多项品牌名称注册表明,三星完全致力于对外宣传「AI Phone」一词作为接下来新品的广告用语。

 

该公司已经申请了 AI Phone 和 AI Smartphone 商标,不过这些名称非常笼统,三星最终很有可能不会被授予这些商标。

三星在本月早些时候推出了 Galaxy AI。据官方透露,三星将在其 Galaxy 旗舰手机当中引入 Galaxy AI,并将很快推出 AI Live Translate Call 功能,能够为用户提供个人翻译服务,搭载高通骁龙8 Gen 3的三星 Galaxy S24 系列有望迎来这项 AI 功能。

微软CTO发布备忘录:将继续支持OpenAI

据The Verge报道,微软CTO兼AI执行副总裁Kevin Scott近日发布备忘录,谈论OpenAI”宫斗“的动荡事件,认为风波已经过去,并称接下来微软还会将继续全面支持OpenAI。

 

此外,他还总结了过去一周内,微软取得的三项AI进展:

  • Azure部署了新的AI计算
  • 新成立的微软AI Frontiers发布新研究Orca 2大模型
  • 基于Azure服务器,ChatGPT向更多的免费用户发布新语音功能

山姆·奥特曼回归OpenAI后,将重建董事会并接受内部调查

当地时间 11 月 21 日晚间,OpenAI 宣布已原则上同意在此前一周被罢免的CEO山姆·奥特曼重返执掌公司,并筹建由董事会主席 Bret Taylor、Larry Summers 和 Adam D'Angelo 组成的临时董事会,后续也很有可能会扩充董事会的构成成分。

 

据 The Information 报道,奥特曼回归后将会重新掌管公司的管理架构,OpenAI 的员工股票出售计划也重回正轨,该公司估值约为 860 亿美元。该交易预计将于下个月完成。

此外,据路透社报道,奥特曼在被罢免的前几天, OpenAI 几位研究人员致信董事会,警告说他们发现了一种强大的人工智能模型,代号为「Q*」,可能威胁到人类的生存安全。这项未经曝光的新技术,可能也造成奥特曼被罢免的关键因素之一。

特斯拉开始向员工车辆提供FSD V12自动驾驶版本

11月初,马斯克宣布特斯拉全自动驾驶 FSD V12 将在两周内发布,引发了外界不少的轰动。剧外媒消息,特斯拉在上周五已开始向员工发布 FSD v12 版本进行体验,马斯克随后也在推特(X) 平台上确认了这一消息。

 

此次更新消除了超过 30 万行此前负责控制车辆 FSD 功能的代码,这表明 FSD V12 将更多地依赖神经网络,并且系统减少了对硬编码编程的依赖。FSD V12 首次使用神经网络来控制转向、加速和制动,目前仅限于检测物体并确定属性。

FSD v12 代表了特斯拉全自动驾驶技术的重大飞跃,马斯克将其描述为「端到端人工智能」,采用“视觉输入、控制输出”的方法。

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